O mercado de Retail Media entra em uma nova fase de sofisticação no Brasil, marcada pela convergência entre dados, tecnologia e inteligência de negócio. Se antes o desafio das marcas era simplesmente ativar campanhas nos ambientes digitais dos varejistas, agora o foco se desloca para mensurar impacto real, integrar dados de sell-out e gerar governança sobre os investimentos. É nesse contexto que a Groovinads vem se destacando como plataforma pioneira em rastreabilidade de campanhas e leitura de sell-out, conectando o investimento publicitário diretamente aos resultados comerciais e à formação de carteira de shoppers.
Durante o RM4Brands, a empresa apresentou cases e metodologias que mostram como a inteligência de dados pode transformar o Retail Media em uma disciplina de gestão full funnel, ampliando a previsibilidade e a eficiência de cada real investido por marcas CPG.
Com um modelo tecnológico voltado à mensuração e automação, a Groovinads consolida-se como ponte entre mídia e negócio, permitindo que marcas assumam o controle sobre o ciclo completo de investimento, execução e resultado. Para entender como a empresa enxerga os próximos passos do setor, o papel da inteligência artificial na mensuração de ROI e os novos desafios da governança de Retail Media, conversamos com Augusto Garcia, CEO da Groovinads, em entrevista exclusiva à Retail Media News.
Augusto, após a participação da Groovinads no RM4Brands, como você avalia o estágio de maturidade das marcas CPG no uso de Retail Media no Brasil?
Acredito que o mercado brasileiro de Retail Media evoluiu muito nos últimos dois anos, especialmente no caso das marcas de bens de consumo (CPG). Hoje, não se trata apenas de estar presente nos ambientes digitais dos varejistas, mas de entender como esse investimento se traduz em resultados reais de negócio.
O que observamos é um amadurecimento crescente no olhar estratégico: as marcas estão buscando integrar dados de sell-out, construir modelos de atribuição mais precisos e desenvolver governança sobre todo o ciclo de investimento.
Ainda assim, existe uma lacuna entre a capacidade de ativação e a capacidade de mensuração. É justamente aí que a tecnologia, em especial a inteligência de dados e a automação, torna-se essencial para fechar esse ciclo e transformar o Retail Media em uma verdadeira disciplina de gestão full funnel.
Quais são as maiores lacunas que você identifica nas marcas em relação à gestão de dados, mensuração e orquestração de campanhas?
As principais lacunas que identificamos estão relacionadas à integração e governança dos dados. Muitas marcas ainda operam com informações fragmentadas entre mídia, varejistas e fontes internas, o que dificulta construir uma visão única do shopper e do retorno de cada investimento. Outro ponto crítico é a mensuração unificada: ainda existem diferentes critérios e indicadores entre plataformas, o que torna difícil comparar resultados ou entender o que realmente impulsiona as vendas. Por fim, a orquestração automatizada das campanhas ainda é um desafio. As marcas evoluíram em segmentação e ativação, mas a otimização em tempo real, baseada em dados de sell-out e aprendizado contínuo, é o próximo passo natural. Em resumo, o desafio já não é mais acessar dados, e sim transformá-los em decisões automatizadas e mensuráveis que conectem marketing e negócio.
A Groovinads vem atuando como ponte entre mídia e sell-out. Como essa visão pode acelerar a evolução de maturidade das marcas na disciplina?
A nossa visão parte de um princípio simples: se o investimento publicitário não se conecta com o resultado comercial, não há aprendizado real. Na Groovinads, desenvolvemos tecnologia justamente para unir esses dois mundos, a ativação de mídia e o sell-out, dentro de um mesmo framework de mensuração.
Quando uma marca consegue enxergar, em tempo real, como cada campanha impacta suas vendas por canal, categoria ou shopper, muda completamente a forma de gerir Retail Media. Deixa de ser uma tática de visibilidade e passa a ser uma ferramenta de gestão de negócio.
Essa conexão permite automatizar decisões, otimizar investimentos e medir eficiência de ponta a ponta, acelerando o amadurecimento das marcas e fomentando uma cultura de accountability baseada em dados. Em resumo, transforma o Retail Media em uma disciplina previsível, escalável e orientada a resultados.
O core da Groovinads está na tecnologia de dados e automação de performance. De que forma essa base técnica tem ajudado marcas e varejistas a ganhar eficiência em campanhas omnichannel?
O nosso core tecnológico foi desenvolvido para integrar, automatizar e mensurar todo o ciclo de investimento, da exposição à conversão. Essa base permite que marcas e varejistas unifiquem audiências, mídia e resultados sob uma mesma lógica de eficiência. Na prática, conectamos dados de sell-out, inventário publicitário e performance digital para identificar padrões de comportamento do shopper, otimizar investimentos em tempo real e distribuir orçamentos de forma mais inteligente entre canais on-site, off-site e físicos.
A automação elimina fricções operacionais e acelera o time-to-market das campanhas, enquanto a inteligência de dados permite mensurar o retorno incremental e atribuir corretamente cada venda. O resultado é uma orquestração omnicanal muito mais eficiente, onde cada ponto de contato contribui diretamente para o objetivo comercial da marca.
Como a Groovinads trabalha a integração entre dados de mídia e sell-out para gerar inteligência de negócio e não apenas relatórios de entrega?
Na Groovinads, entendemos que dados de mídia e sell-out só têm valor quando se transformam em decisões acionáveis. Por isso, nossa integração não se limita a consolidar relatórios, mas sim a construir modelos de inteligência de negócio que conectam exposição, shopper e resultado.
A plataforma unifica informações de impressões, cliques e conversões com os dados transacionais de cada varejista, permitindo identificar quais campanhas, criativos e audiências realmente geram vendas incrementais. A partir disso, aplicamos algoritmos de correlação e machine learning para antecipar comportamentos e otimizar a alocação de investimento.
Esse conceito ficou evidente no case de José Cuervo no Walmart México, apresentado durante o RM4Brands, onde demonstramos como a correlação entre mídia e sell-out permitiu atribuir o aumento das vendas diretamente às campanhas executadas. Esse tipo de análise transforma os dados em inteligência de negócio real, evidenciando de forma clara o impacto do Retail Media sobre os resultados comerciais.
Você acredita que a mensuração baseada em resultados reais e não em métricas de vaidade, será o divisor entre os players maduros e os operacionais?
Sem dúvida. A capacidade de mensurar resultados reais e conectar investimento com venda será o divisor entre os players maduros e os meramente operacionais. O Retail Media deixou de ser um espaço de exposição: hoje exige accountability, rastreabilidade e eficiência comercial. Quem conseguir provar impacto direto no negócio será quem vai definir o futuro do ecossistema.
A IA vem se tornando eixo central da eficiência em Retail Media. Como a Groovinads está aplicando inteligência artificial para prever comportamento de compra e otimizar campanhas em tempo real?
Na Groovinads, aplicamos inteligência artificial em três níveis centrais: previsão, otimização e personalização. Nossos modelos analisam grandes volumes de dados de mídia, audiência e sell-out, juntamente com dados contextuais do usuário, que são classificados em taxonomias específicas conforme comportamentos, interesses e contextos de navegação. Isso nos permite prever padrões de compra e antecipar quais combinações de produto, canal e mensagem têm maior probabilidade de conversão.
Com essa base, a plataforma ajusta automaticamente as campanhas em tempo real, redirecionando investimento para os segmentos e contextos mais eficientes. Além disso, o sistema aprende com cada interação, aprimorando continuamente a precisão das recomendações.
O uso de IA pode reduzir a dependência das marcas de dados dos varejistas?
Essa é uma excelente pergunta, e sinceramente acho que ninguém tem ainda uma resposta exata. Mas penso que a inteligência artificial não elimina a dependência dos dados dos varejistas, e sim transforma a forma como esses dados são utilizados. A IA permite ampliar o valor das informações disponíveis, combinando dados próprios das marcas com sinais contextuais, comportamentais e de mercado, construindo uma visão mais completa do shopper. Em vez de depender exclusivamente do dado transacional, as marcas passam a prever intenções de compra e a tomar decisões com maior autonomia.
Que tipo de automação preditiva a Groovinads acredita que será essencial nos próximos anos para escalar ROI e lifetime value?
Essa é outra pergunta difícil, porque acredito que a forma de comprar vai mudar muito com a IA. Mas, se eu tivesse que destacar uma direção, diria que a automação preditiva mais essencial será aquela capaz de antecipar a intenção de compra e otimizar a experiência publicitária em tempo real. Além disso, veremos uma forte evolução em modelos que preveem o lifetime value, permitindo ajustar o investimento não apenas pelo retorno imediato, mas também pelo valor futuro do shopper. Essa capacidade de aprender com o comportamento e agir proativamente será o verdadeiro motor do ROI sustentável em Retail Media.
A Groovinads apresentou no RM4Brands seu modelo de rastreamento de campanhas com leitura de sell-out. Como essa rastreabilidade transforma a relação entre investimento de mídia e retorno comercial?
O case de José Cuervo no Walmart México foi um excelente exemplo de como a rastreabilidade completa do ciclo de investimento pode transformar a relação entre mídia e negócio. Não se trata apenas de analisar o sell-out, mas também de entender o que acontece dentro do canal: como evoluem o share of voice, o share of cart e o share of market, não só dos produtos promocionados, mas de toda a marca. Nesse caso, o mais interessante foi observar o efeito halo que a campanha gerou sobre outras linhas de produto, impulsionando o crescimento geral da categoria e o valor da marca.
Essa visibilidade integral muda completamente a lógica de decisão: o marketing deixa de ser um custo operacional e passa a ser uma alavanca estratégica de receita. Quando a marca enxerga com clareza que seus investimentos geram impacto direto e também valor incremental, a consequência natural é investir ainda mais e de forma mais inteligente.
Essa capacidade de mensuração direta pode redefinir o papel dos CMOs e influenciar como os orçamentos de Retail Media são planejado?
Sim, totalmente. A mensuração direta do impacto em vendas e share de marca está redefinindo o papel do CMO. O marketing deixa de ser um centro de custo e passa a ser uma unidade geradora de receita, mudando a forma como os orçamentos são planejados, de gasto para investimento estratégico, integrado com trade e vendas sob uma mesma métrica de retorno.
Quais aprendizados vocês observaram das marcas que já usam o modelo de rastreabilidade total da Groovinads?
Percebemos que quanto mais informação e profundidade de insights entregamos às marcas, maior é o interesse delas em investir em Retail Media. Quando entendem claramente o impacto de cada ação nas vendas e na marca, a confiança aumenta e o investimento também. Mas é fundamental comunicar e explicar esses resultados de forma correta, traduzindo dados em decisões e oportunidades reais de negócio.
Um dos pontos críticos discutidos no RM4Brands foi a integração de dados e governança colaborativa entre marcas e varejistas. Como a Groovinads ajuda a operacionalizar essa colaboração com segurança e transparência?
A Groovinads nasceu como uma solução de paid media, e por isso entende profundamente quais dados as marcas realmente precisam para tomar decisões eficientes. Com essa base, desenvolvemos uma plataforma que integra informações para segmentar e ativar audiências, entregando relatórios em tempo real e garantindo que marcas e varejistas capturem o máximo valor de cada interação.
No aspecto da colaboração, ajudamos a operacionalizar a integração de dados com total segurança e transparência. Cada varejista mantém o controle sobre suas informações, enquanto as marcas acessam apenas os indicadores necessários para medir performance e otimizar campanhas. Dessa forma, a Groovinads atua como um ambiente neutro e confiável, onde ambos os lados podem compartilhar insights e construir governança sem comprometer a privacidade ou a integridade dos dados.
É possível criar um modelo de cooperação data-driven sem comprometer compliance e privacidade?
Sim, totalmente. Com uma arquitetura segura e regras claras de acesso, é possível criar um modelo de cooperação data-driven em que cada parte compartilha apenas o necessário para gerar valor, sem comprometer compliance nem privacidade. A chave está na governança tecnológica e na transparência operacional. O ecossistema brasileiro de Retail Media está em rápida expansão, com novos players e modelos híbridos.
Como a Groovinads pretende se posicionar como referência em mensuração e inteligência de dados nesse cenário competitivo?
O ecossistema brasileiro de Retail Media cresce em ritmo acelerado, mas ainda de forma desigual entre varejistas e categorias. Nesse cenário, a Groovinads, com seu know-how como empresa de mídia, desenvolveu uma tecnologia modular, criada para se adaptar a diferentes níveis de maturidade e necessidades do mercado.
Nossa plataforma entende não apenas como os varejistas podem oferecer uma solução excepcional às suas marcas, mas também que cada varejista é único, exigindo soluções específicas, escaláveis e flexíveis.
Com o avanço do setor, o ecossistema tende naturalmente à padronização e unificação da forma de ativar e mensurar o Retail Media. É nesse movimento que a Groovinads quer se posicionar: como o padrão de referência em mensuração, atribuição e inteligência de dados, conectando todo o ciclo entre investimento, performance e resultado de negócio.
Quais são os diferenciais que tornam a Groovinads uma plataforma estratégica de governança, e não apenas de mídia?
O grande diferencial da Groovinads é que nasceu a partir da lógica do negócio, e não apenas da publicidade. Nossa plataforma foi projetada para oferecer governança completa sobre o ciclo de investimento, integrando mídia, dados e resultados em um mesmo ambiente.
Diferente de uma solução puramente de mídia, a Groovinads permite que varejistas e marcas meçam, comparem e otimizem com total rastreabilidade, aplicando inteligência de dados, IA e automação preditiva. Isso faz da Groovinads uma plataforma estratégica, onde o Retail Media deixa de ser uma tática de ativação e se torna uma ferramenta de gestão, accountability e crescimento de negócio.
Onde você enxerga a empresa em três anos dentro do ecossistema latino-americano?
Em três anos, queremos que a Groovinads seja reconhecida como o parceiro tecnológico estratégico de marcas e varejistas na América Latina. Nosso foco é fortalecer a colaboração entre os dois lados do ecossistema, oferecendo tecnologia, inteligência de dados e rastreabilidade para maximizar o valor de cada investimento.
Mensagem Final
“O futuro do Retail Media pertence às marcas que tratam dados como ativos estratégicos e tecnologia como instrumento de governança.Nosso papel na Groovinads é ajudar o mercado a conectar investimento, execução e sell-out com rastreabilidade e inteligência. A maturidade não virá do volume de mídia comprada, mas da capacidade de medir, aprender e evoluir a cada ciclo.”
Augusto Garcia. CEO da Groovinads
